苏黎世联邦理工学院和 ExoLabs 利用卫星和人工智能测量积雪深度

一项新技术可以比以前更快、更准确地测量瑞士各地的积雪深度。为了实现这一目标，由摄影测量与遥感教授康拉德-辛德勒（Konrad Schindler）领导的瑞士联邦理工学院（ETH）研究小组与苏黎世的 ExoLabs 公司共同制定了测量积雪深度的新标准。ExoLabs 公司是苏黎世大学（UZH）于2016年成立的衍生公司。更多详情请见苏黎世联邦理工学院发布的新闻稿。

本技术需要两个条件：首先，来自欧洲航天局哨兵-2号卫星的数百万张光学图像和红外成像，这些图像和成像每五天记录一次地球上的每个位置。其次，研究人员输入瑞士的综合地形数据来训练人工智能。例如，人工智能了解到，朝南的陡峭陡坡上的雪，暴晒在阳光下比在阴暗的山谷中的积雪融化得更快。

在第一轮训练中，苏黎世联邦理工学院的团队使用了 ExoLabs 公司提供的雪地地图，该地图基于哨兵-2号卫星的图像以及其他卫星任务获得的图像。到目前为止，ExoLabs 已经向各种应用程序提供了这项技术，包括 Outdooractive、Skitourenguru、Hüttenbuch 和 swisstopo。也归功位于格劳宾登州迪施马塔尔市的雪与雪崩研究所（SLF），收集了高度详尽的雪地数据，得以进行微调。人工智能能够将该数据集提供的空间联系推断到整个瑞士。

该研究项目由瑞士创新署（Innosuisse）资助，ExoLabs 负责技术的市场行销。正如 ExoLabs 首席执行官瑞克莱特尔（Reik Leiterer）在苏黎世联邦理工学院制作的视频中解释道，该公司现在能够 "为保险、水电和旅游行业的公司提供支持，现在还将在阿尔卑斯山以外的地区，如北美、南美和喜马拉雅地区提供这一产品"。