大苏黎世区已发展成为领先的研发中心,凭借其顶尖大学、专业人才和强大的创新生态,吸引了众多大型科技公司。这里并非替代硅谷,而是通过密集的研究网络、初创企业和产业合作伙伴,为人工智能的开发和商业化提供加速,与硅谷形成互补。

苹果、Anthropic、迪士尼研究院、谷歌、Meta、微软、英伟达、OpenAI,除 了硅谷之外,能同时拥有上述所有公司研发中心的地方寥寥无几。而能将它们全部汇聚在一座人口仅40万出头(约旧金山一半规模)的城市,则更为罕见。

然而,过去二十年间,众多全球最具影响力的科技公司相继在瑞士苏黎世及其周边设立研发业务。从谷歌决定在此建立其美国以外最大的研发中心开始,这里已发展成为全球最密集的人工智能研究、人才与商业化中心之一,在某些领域的密度甚至超过硅谷。


为什么如此多的科技领军企业不约而同地选择在这里发展?
 

大苏黎世区位于欧洲中心,涵盖格拉鲁斯州、格劳宾登州、沙夫豪森州、施维茨州、索洛图恩州、提契诺州、乌里州、楚格州和苏黎世州,以及温特图尔地区和苏黎世市。这里既能便捷连接欧洲主要市场,同时拥有政治稳定、监管环境可预期以及完善的知识产权保护体系等优势。苏黎世机场可直飞欧洲、北美和亚洲的主要商业中心,是国际运营的高效基地。 

瑞士的创新实力进一步巩固了这一优势。瑞士连续十多年位居全球创新指数(Global Innovation Index)第一,人均专利数量位居全球首位,研发投入超过 GDP 的3.3%。今年年初,Google.org 承诺向瑞士国家人工智能研究院提供100万美元资助以推动人工智能公益研究。

瑞士的风险投资生态也体现出类似的特点。瑞士超过60%的风险投资流向深科技(Deep Tech),这一比例大幅领先全球其他国家,几乎是德国、法国和英国等主要经济体的两倍。根据《瑞士深科技报告 2026》,瑞士人均深科技投资额达到1,470美元,位居欧洲之首。
 

专业带来的经济优势

虽然瑞士是欧洲人才和企业运营成本最高的地区之一,但当地薪资水平仍只是硅谷的一部分。瑞士的人才数量规模按照全球标准来看相对较小。在苏黎世快速扩大团队,比在伦敦、巴黎或阿姆斯特丹更加慢。对于需要快速招聘、控制成本的早期企业来说,这种取舍确实存在。但对于正在构建专业化人工智能能力的企业而言,这种模式是成立的:目标不是组建最大规模的团队,而是组建最合适的团队。

瑞士的经济建立在高价值、知识密集型工作的基础之上。其生产率位居全球前列,企业聚焦于依赖专业知识的职能,而非依赖大规模劳动力。对于开发先进AI能力的公司而言,成本常常需要与其他难以复制的因素相权衡。例如,与顶尖大学和研究机构的直接联系、监管的稳定性,以及有助于吸引和留住国际人才的生活质量。

 

高度密集的人工智能生态

在瑞士,大苏黎世区汇聚了构建和部署人工智能系统所需的大量关键要素。

这个地区最突出的特点就是高度集聚。全球许多领先的人工智能企业、科研机构、投资者和初创企业都紧密相邻,也使人才、资本和创意之间的紧密连接。

例如,谷歌工程师在苏黎世联邦理工学院任教;苏黎世联邦理工学院的毕业生加入Anthropic等公司;科研人员创办初创企业,而全球科技公司的前员工也自立门户,创立新的企业。投资者、创始人、学者和企业团队通过共享网络、行业活动和专业圈层不断相遇。在这样一个规模紧凑、地理距离近的区域里,合作往往并不需要正式引荐,而是自然产生。人才可以自由流动,但很少真正离开这个生态。

一个体现该地区生态成熟度的指标,是其连接和汇聚各方资源的能力。例如,苏黎世人工智能大会 Zurich AI Festival 将在今年9月28日至10月3日期间吸引超过6,500名参与者。活动超过35场,涵盖人工智能与艺术、AI素养、健康、科技和政策等领域,旨在搭建跨行业交流的平台。其中 AI + X Summit、AI + Environment 和 AI + Policy Summit 等旗舰活动,将邀请国际知名人士与科研人员、政策制定者、风险投资人和企业家共同参与,汇聚全球不同领域的声音,推动跨行业对话。


科研、人才与公司创建
 

瑞士AI能力的核心支撑,来自苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich)、苏黎世大学(University of Zurich)、洛桑联邦理工学院(EPFL)、瑞士意大利语区应用科学与艺术大学(SUPSI)以及苏黎世应用科技大学(ZHAW)等机构。

苏黎世联邦理工学院是欧洲深科技商业化领域的顶尖高校之一,仅2025年就孵化出40多家衍生公司和初创企业,帮助打造了欧洲大陆最具价值的科技企业。

《斯坦福AI指数2026》进一步印证了这一图景:瑞士在人均AI研究人员和发明者数量方面位居全球第一,每10万居民中拥有110.5人, 高于新加坡的109.5人、瑞典的80.6人以及美国的64.8人。此外,IMD世界人才排名连续第十年将瑞士列为全球第一,在人才投资、人才发展和人才吸引力方面均处于全球领先地位。

工程师、研究人员和创始人频繁地在大学、初创企业和成熟科技公司之间流动,形成了跨组织的强劲知识流动。这种密度也日益吸引着区域外的公司。甚至在正式宣布设立苏黎世办公室之前,Exa.ai就已收到了大量求职申请。该公司 CEO 兼联合创始人 Will Bryk 表示“要组建全球最优秀的团队,你得去人才所在的地方,而很多人才就在大苏黎世区。”

仅谷歌瑞士的前员工在过去二十年中就创办了约210家公司,创造了约2,600个就业岗位。对于一个约900万人口的国家而言,这种乘数效应相当可观。大型科技企业带来的不仅是直接就业,还包括新企业的诞生以及专业知识和经验的进一步传播。
 

大苏黎世区如何与硅谷彼此互补

对于许多科技企业而言,瑞士并不是硅谷的替代者。两者在人工智能价值链中承担着不同的功能。

硅谷在规模、风险资本和前沿模型开发方面仍无可匹敌。但对全球科技公司来说,在瑞士设立研发中心日益成为一种战略补充:既能够接触专业化人才,又能与顶尖科研机构保持紧密联系,同时构建将影响下一代产品和服务的技术能力。

对于处于人工智能与物理世界交叉领域的企业而言,这一点尤其重要。瑞士能够让企业直接接触顶尖高校、产业合作伙伴,以及医疗、金融、制造业和机器人等行业。在这些领域,可靠性、合规性和精密度往往与模型本身的性能同样重要。

 

地理区位即是战略

全球人工智能领域的领先企业之所以来到大苏黎世区,是因为这里将许多通常分散在不同地区的关键能力集中在了一起:世界级科研、专业化人才、产业合作伙伴、资本,以及将技术推向实际应用的路径。这些优势并非几年之内形成,而是经过数十年的积累。

对于正在考虑在哪里打造下一代人工智能产品的企业而言,答案未必是寻找一个规模更大的生态,而可能是寻找一个能够让科研、人才、资本与产品落地之间的地理位置连接,能以分钟计算,而不是以小时计算的地方。

本文发布于《麻省理工科技评论》杂志 (30. 06 2026) 文章链接 

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