Durch das Zusammenfügen von Informationen aus bestehenden Studien lassen sich auch neue Hypothesen und Erkenntnisse ableiten. Dafür müssen aber idealerweise sehr grosse Textmengen analysiert und Zusammenhänge gefunden werden.
Eine Forschergruppe an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) will diesen Prozess nun erleichtern. Dabei setzt sie auf Deep Learning-Methoden sowie auf künstliche neuronale Netze, wie aus einem Artikel im ZHAW-Magazin „Transfer“ hervorgeht. Dank dieser Methoden können Hypothesen automatisiert aus bestehenden Texten abgeleitet werden.
Die Forscher fokussieren bei ihrem Projekt auf Studien aus der Biomedizin. Ihr Ziel ist es einerseits, mehr über natürliche Wirkstoffe herauszufinden. Andererseits wollen sie die Methode Literature Based Discovery (LBD) insgesamt verbessern. Das Projekt wird von Health@N gefördert. ssp
Weitere News
Kontaktieren Sie uns
Ist die Greater Zurich Area auf Ihrem Expansionsradar? Wir begleiten Sie in jeder Phase Ihrer Expansion – von der Standortanalyse bis hin zu Fact-Finding-Besuchen.
Unsere Dienstleistungen sind kostenlos und umfassen:
- Vermittlung von Schlüsselkontakten in Industrie, Wissenschaft und Verwaltung
- Unterstützung bei der Standortanalyse, um den optimalen Standort für Ihr Unternehmen zu finden
- Beratung zu rechtlichen Rahmenbedingungen, Steuern, Arbeit, Markt und Unternehmensgründung
- Massgeschneiderte Besichtigungen, einschliesslich Büro- und Co-Working-Space
- Und vieles mehr - individuell auf Ihre Bedürfnisse angepasst.