Künstliche Intelligenz in Greater Zurich

Forschende in der Greater Zurich Area möchten Maschinen nicht nur leistungsfähiger, sondern sie auch lernfähiger machen. So beschäftigt sich das ETH AI Center mit über 93 Professuren departementsübergreifend mit KI-Grundlagen sowie -Anwendungen und fördert vertrauenswürdige KI. In Lugano ist das IDSIA auf maschinelles Lernen und Robotik spezialisiert, während das Swiss National Supercomputing Center CSCS Forschenden eine erstklassige Infrastruktur wie den Supercomputer "Alps" anbietet. 

Darüber hinaus bieten Hochschulen und wie die ZHAW, die FHGR, die USI und die SUPSI ebenfalls KI-Studiengänge an und stärken somit die Position des der Greater Zurich Area als Innovationsführer im Bereich KI.

In verschiedenen Branchen verfolgen sowohl etablierte Unternehmen als auch innovative Start-ups visionäre Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz, die von maschinellem Lernen über natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu neuronalen Netzwerken und Computer Vision reichen.

Google hat eine starke Präsenz in der Greater Zurich Area: Mit über 5.000 Mitarbeitenden ist der Standort Zürich Googles grösstes Forschungs- & Entwicklungszentrum ausserhalb der USA. 

Zugleich haben zahlreiche weitere Unternehmen, darunter Start-ups wie Teralytics, Starmind, Squirro und Cradle, sowie Giganten wie Microsoft, Meta, NVIDIA, IBM und Huawei F&E-Labore in der Region eröffnet. Durch ihre Zusammenarbeit mit Schweizer Universitäten und Institutionen fördern sie ein dynamisches und innovatives KI-Ökosystem.

Stand 2025 hat die Schweiz kein eigenes KI-Gesetz verabschiedet. Statt einer umfassenden Regulierung nach dem Vorbild des EU AI Acts verfolgt sie einen maßgeschneiderten, sektorspezifischen Ansatz. Dieser umfasst die Umsetzung des Europarats-Übereinkommens zu Künstlicher Intelligenz sowie gezielte Anpassungen bestehender Gesetze. Zusätzlich setzt die Schweiz auf unverbindliche Maßnahmen, um verantwortungsvolle KI-Praktiken zu fördern. 

Die Strategie betont Offenheit, öffentliche Infrastruktur und Transparenz. Mit der Entwicklung eines nationalen Large Language Models (LLM) als Open-Source-Projekt unterstreicht die Schweiz ihren Anspruch auf technologische Souveränität und ihren Beitrag zu globalen Wissensallmenden – ein klares Zeichen für kollaborative und inklusive KI-Entwicklung. 

Dieser Ansatz steht im deutlichen Kontrast zu internationalen Modellen: dem verbindlichen, risikobasierten EU AI Act, Chinas staatlich gesteuertem und ethikzentriertem Modell, dem marktorientierten, dezentralen Vorgehen der USA sowie Singapurs transparenzgetriebener GenAI-Initiative. Mit dem Ausgleich von Innovationsförderung und Sicherheit positioniert sich die Schweiz als vermittelnder Weg in der globalen KI-Governance – europäisch abgestimmt, aber offen und innovationsorientiert im Kern.

Die hervorragenden akademischen Institutionen und die hohe Konzentration von F&E-Labors privater Unternehmen machen die Greater Zurich Area zu einem attraktiven Standort für hochqualifizierte Fachkräfte. Laut dem Atlas von Sequoia liegt Zürich unter 24 europäischen Städten an dritter Stelle hinsichtlich des Anteils an KI-Talenten – ziemlich beeindruckend, wenn man die Grösse der Stadt bedenkt. 

Vergleicht man die Dichte von KI-Talenten sticht Zürich mit dem zweithöchsten Wert in Europa hervor: 14% des lokalen Talentpools arbeiten im KI-Bereich. Diese Zahlen verdeutlichen die Rolle der Greater Zurich Area als einer der zentralen Knotenpunkte für KI-Expertise.

In den späten 80er Jahren entwickelte sich die Greater Zurich Area zum Pionier im KI-Bereich. Jürgen Schmiedhuber, Professor an der IDSIA, legte mit seiner Forschung zu neuronalen Netzwerken und Deep Learning den Grundbaustein für moderne KI. Später wurde das IDISA zur Geburtsstätte von DeepMind. 

Viele der Technologien hinter dem Unternehmen, das nur vier Jahre nach seiner Gründung für 500 Millionen von Google gekauft wurde, wurden dort entwickelt. Zeitgleich mit Schmiedhubers wegweisender Arbeit verlagerte Dr. Rolf Pfeifer, ehemaliger Leiter des KI-Forschungslabors der Universität Zürich, seinen Fokus von der Algorithmusforschung hin zur Robotik und betonte die Bedeutung der KI als eigenständigen Organismus. Heute vertritt er die Ansicht, dass realistische Kommunikation sowie Konzepte der Körperlichkeit entscheidend für die Weiterentwicklung von KI sind.