Die Forscherinnen, Gründerinnen und Führungspersönlichkeiten, die die Zukunft der KI in der Schweiz gestalten. Frauen stehen im Zentrum des Schweizer KI-Ökosystems: Sie trainieren Modelle, bauen Unternehmen auf, betreiben Infrastruktur, gestalten Regulierung und vernetzen die Community. Die zweite Ausgabe des Top 100+ Women in AI, Data and Robotics: Switzerland 2026 Reports gibt ihnen die Sichtbarkeit, die ihnen zusteht – neu mit Robotics als drittem Bereich und mit ausführlichen Porträts der Menschen hinter den Namen.
Was ist neu 2026
Der erste Report hat grössere Kreise gezogen, als wir erwartet hatten. Wir haben das Feedback ernst genommen, allen voran den Wunsch, mehr von der Schweiz abzubilden. Die diesjährige Ausgabe bezieht Forscherinnen und Gründerinnen aus Lausanne, Lugano, Luzern, dem Wallis und der Ostschweiz mit ein, neben Zürich. Robotics kommt als dritter Bereich dazu, denn die Schweiz ist ein Ort, an dem ein grosser Teil der europäischen Physical AI entsteht. Der Report geht zudem über die Liste hinaus, mit Langform-Porträts von elf Frauen, deren Geschichten mehr als eine Zeile verdienen.
Am Launch-Event
Am 23. September 2026 kamen Frauen von der Liste im ETH AI Center zusammen, um den Launch der zweiten Ausgabe zu feiern. Nach einer Begrüssung durch Melanie Gabriel und einer Einführung zum diesjährigen Fokus auf konkrete Wirkung durch Daria Mühlethaler ging der Abend bei einem Apéro von CREATEQ weiter – mit neuen Kontakten und konkreten Ideen, wie sich das Ökosystem weiterentwickeln lässt.
5 inspiring examples from the report
Prof. Eleni Chatzi, ETH Zürich
Sie hat Brücken, Züge und Windturbinen beigebracht, über ihren eigenen Zustand Bericht zu erstatten, bevor etwas kaputtgeht. Ihre Echtzeit-Digital-Twins verwandeln Windpark-Simulationen, die einst Wochen dauerten, in Sekunden, und helfen der SBB, Wartungsarbeiten am Schweizer Schienennetz zu planen, bevor Probleme auftreten.
Naghmeh Ghazaleh, Roche
Sie hat die LLM-basierte Plattform aufgebaut, mit der Roches klinische Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler riesige Mengen an Studiendaten in einfacher Sprache abfragen können. Das verkürzt regulatorische Antwortzeiten um rund das Siebenfache. Ihre Machine-Learning-Arbeit trug zudem dazu bei, eine teilweise Aussetzung einer Multiple-Sklerose-Studie aufzuheben, sodass eine Behandlung Patientinnen und Patienten früher erreichte.
Mireille El Gheche, Softbank Robotics
Fünf Jahre lang leitete sie bei Sony AI mit die Forschung hinter einem Tischtennis-Roboter, der drei von fünf Spitzenspielern schlug, eine Arbeit, die es auf das Cover von Nature schaffte. Ihre Überzeugung: Robotics ist der Bereich, in dem Intelligenz sich mit der Realität auseinandersetzen muss.
Zeynep Savaseri, HerCode
Kein Netzwerk, kein Budget, kein Fahrplan. Im September 2025 begann sie, HerCode aufzubauen, eine Community für Frauen in der Tech-Branche. Im ersten Jahr wuchs sie auf über 700 Mitglieder aus mehr als neun Ländern, ohne einen Franken für Marketing auszugeben.
Prof. Yulia Sandamirskaya, ZHAW und YuRo / Auroniq Robotics
Ihre Sehsysteme, die dem menschlichen Auge nachempfunden sind, lassen Roboterarme in Echtzeit sicher auf Menschen reagieren. Nach einem ersten Testlauf in einem Pflegeheim in Horgen haben über 100 Schweizer Pflegeeinrichtungen Interesse an Roboterassistenten bekundet, die dem Personal mehr Zeit für die Menschen vor ihnen geben.
Unsere Methodik
Der Top 100+ Women in AI, Data and Robotics: Switzerland 2026 Report wurde von einem Kernteam zusammengestellt: Melanie Gabriel (ETH AI Center), Daria Mühlethaler (Createq), Daniel Naeff (ETH AI Center) und Christian Lüscher (GZA).
- Der Report stützt sich auf zwei Quellen: eine breite Liste nominierter Kandidatinnen und eine Selbstnominierungs-Umfrage, in der Frauen ihre eigenen Projekte und Errungenschaften beschrieben haben.
- Die Aufnahme basierte auf nachweisbarer Wirkung in mindestens einer von vier Dimensionen: wirtschaftliche Wirkung, gesellschaftliche Wirkung in der Schweiz, Innovation sowie akademischer und wissenschaftlicher Fortschritt.
- Beratungsunternehmen und grosse internationale Tech-Konzerne wurden bewusst ausgeschlossen, um den Fokus auf das eigene Schweizer KI-Ökosystem zu legen.
- Jede Nominierung wurde vom Kernteam geprüft und validiert. Auch dieses Mal bestand die grösste Herausforderung nicht darin, genügend Namen zu finden, sondern die Liste auf etwas über 100 zu begrenzen.
Das Ergebnis ist kein Ranking. Es ist eine Momentaufnahme der Breite und Qualität, mit der Frauen die KI in der Schweiz bereits heute prägen.