苏黎世联邦理工学院训练人工智能设计超材料

苏黎世联邦理工学院（ETH）发表声明称，该校研究人员正致力于利用人工智能开发超材料。这些材料具有自然界中不存在的光学、电学或磁学特性。它们可广泛应用于需要特殊性能的领域，从自行车头盔等防护设备到医疗技术和软机器人技术。

由 ETH 机械与工艺工程系、机械与材料研究的教授丹尼斯-科赫曼（Dennis Kochmann）领导的团队开发了以人工智能（AI）为基础的创新工具，绕过了超材料耗时且直观设计过程。取而代之的是，这些工具能够快速並自动地预测具有不寻常特性的结构。在最新的工作中，研究人员利用人工智能有系统地探索两种超材料的多种设计和机械性能。

该小组的一名博士生，根据一百万个结构及其模拟变形的数据集训练了一个人工智能模型。在最近发表的一项研究中，该小组还表示，人工智能模型可以超越其训练的范围，预测出比以往生成的都更强大的结构。

另一位博士生正在使用视频扩散法进行研究。他用 50,000 个可变形 3D 打印超材料结构的视频序列，来训练他的人工智能系统。他解释说：「我可以嵌入我希望结构如何变形的轨迹，人工智能就会生成最佳结构和完整变形响应的视频。」