microagi 是一家欧洲机器人部署公司，由前一级方程式工程师于2025年创立，2026年选择大苏黎世区作为其全球机器人及 Physical AI（物理AI）研发总部所在地。公司办公室位于苏黎世 Bahnhofstrasse，毗邻苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）。团队在此开发 Atlas 平台背后的核心技术——这一数据与机器人部署平台帮助工业企业将机器人稳定、高效地应用于实际生产。凭借5500万美元的种子轮融资（德国公司有史以来规模最大的一轮种子融资），microagi 正从苏黎世联邦理工学院、DeepMind 和 Apple 等顶尖机构招募人才。这也再次彰显了大苏黎世区在新一代机器人与 Physical AI 领域的核心地位。
我们采访了 microagi 联合创始人兼首席执行官 Bercan Kilic 以及首席技术官 Nico Nussbaum,了解他们为何选择将全球机器人研发总部设立于大苏黎世区，以及公司对 Physical AI 的愿景与欧洲工业机器人未来的发展方向。
从一级方程式 Formula 1 到 Physical AI
1. 是什么促使你们创立 microagi？你们希望解决什么问题？
microagi 是一家专注于机器人部署（Robotics Deployment）的欧洲公司。我们于 2025 年创立这家公司，因为我们看到，欧洲曾经建立了现代工业体系，如今却面临失去这一优势的风险。欧洲工厂的产能已低于十年前的水平，而支撑这些产业发展的劳动力正在退休，其流失速度远快于新人才的补充。欧洲未来无法依靠工资成本或能源价格赢得下一轮竞争，因此真正的机会在于自动化——让机器人能够在真实工厂中完成真正的生产工作。
我们开发了一套机器人部署平台— Atlas。它专注于解决一个既具体又极具挑战的问题：如何让机器人从令人印象深刻的演示阶段，真正转变为能够稳定运行数月甚至更久的工业生产系统。几乎所有工业机器人项目都会止步于这一阶段，而这正是我们致力于解决的问题。
我们的总部位于慕尼黑，全球机器人研发总部设在大苏黎世区，紧邻苏黎世联邦理工学院ETH Zurich，并在伦敦、伊斯坦布尔和纽约设有小型办公室。我们完成了由 Hummingbird领投的5500万美元种子轮融资， Northzone, LocalGlobe, Village Global 和 redalpine参与跟投。这是德国公司有史以来规模最大的种子轮融资。我们的团队与众不同——许多成员来自一级方程式赛车(Formula 1)、物理学和数学领域，而非大型科技公司。我们与客户共同在前线工作，深入工厂车间，而非远程作业。
2. microagi 是一家专注于具身 Physical AI、特别是端到端 Physical AGI 的数据研究实验室。目前进展如何？
机器人及驱动机器人的基础模型正逐渐成为一种“通用能力”。少数优秀企业正在开发领先的机器人硬件和基础模型，并几乎同时向整个市场提供这些能力。但数据并非如此。一家工厂的运行数据，始终属于那家工厂本身。机器人经过通用训练后，通常能够完成约 95% 的任务，但往往会停留在最后几个百分点，无法真正适应真实生产环境。而决定机器人能否长期稳定运行于工厂中的，恰恰就是这最后几个百分点，而这些能力只能依靠工厂自身的数据来实现。
因此，我们本质上是一家数据研究实验室。Atlas 能够在真实生产过程中采集机器人执行任务的数据，将这些数据转化为训练数据，并针对具体工厂，对当前最先进的模型进行后训练（Post-training）和优化。与此同时，我们还拥有自己的数据语料库，这是目前规模最大的工业物理数据集之一。所有支撑这一能力的核心研究，包括后训练、仿真模拟以及模型微调，都在大苏黎世区完成。
目前的发展速度比我们预想得更快。通常情况下，从第一个试点项目到正式投入生产，大约需要五年时间。而我们正在将这一周期缩短至约十八个月。更重要的是，随着每一次部署完成，数据不断积累，下一次部署也会变得更快。欧洲拥有两百多年工业发展所积累的数据，只是这些数据仍然沉淀在各个工厂之中。谁能够将这些数据真正转化为可投入生产的机器人系统，谁就将在下一轮工业化竞争中占据优势。
探索机器人的硅谷
探索机器人的硅谷
瑞士素有“机器人硅谷”之称，而大苏黎世区正是这一领先地位的重要支撑。这里汇聚了世界领先的高校与科技企业，在自主智能系统、计算机视觉、传感技术及人工智能等领域处于全球前沿。瑞士在精密制造与机械工程方面的传统优势，也进一步巩固了这一领先地位。
重塑欧洲制造业
打造一家机器人企业，不仅需要突破性的技术。人才、产业合作伙伴以及适宜的发展环境，同样决定着创新成果能够多快走出实验室、真正进入工厂生产。
3. 过去几个月一定非常忙碌。公司运营以来，最大的惊喜或收获是什么？
有两件事令我们感到意外。
第一，是欧洲制造业的准备程度。很多人认为欧洲制造企业保守、决策缓慢。但我们的实际体验恰恰相反。他们比任何人都更加清楚人口结构变化和成本压力所带来的挑战。一旦你能够向他们展示一台真正能够投入生产的机器人，不是演示，而是真正能够在工厂稳定运行的系统，他们行动得非常快。市场需求远比我们最初预计的更大，也更加迫切。
第二，是人才，而这再次回到了大苏黎世区。我们原本认为，招聘优秀的机器人和机器学习研究人员将会是最大的挑战。但来到苏黎世联邦理工学院 ETH Zurich 附近后，这个问题几乎立刻得到了解决。我们需要的人才就在这里，而且他们更希望投身于真实世界中的复杂物理问题，而不是继续开发另一个推荐算法。
4. 关于此次战略布局，有没有什么事比预期更顺利？
在大苏黎世区建立研发团队比我们预想中容易得多。我们原本已经做好了准备，要面对进入一个新国家时常见的各种挑战：繁琐的行政流程、缓慢的人才招聘，以及作为外来者融入当地体系的困难。但事实上，这些问题几乎都没有出现。
招聘资深研究人员是最明显的例子。苏黎世联邦理工学院 ETH Zurich 周边及大苏黎世区深科技生态中的人才密度足够高，我们几乎不需要从外地引进人才或说服他们搬迁。他们中的大多数人已经在这里了。甚至还有不少人才主动联系我们。有些人主动找到了我们。这里同样具备完善的发展环境。政策和制度清晰透明，这对于一家需要快速成长的企业来说至关重要。
5. 关于当地环境，最让您期待利用的一点是什么？
有两个优势，而且它们彼此相互促进。
第一个是人才。苏黎世联邦理工学院 ETH Zurich以及周边生态持续培养出我们所需要的工程师和研究人员，他们能够跨越机器人、机器学习和物理科学等多个领域开展工作。对于一家竞争优势完全建立在物理数据能力上的公司来说，这几乎就是一切。
第二个优势是信任，而这一点常常被低估。我们的产品处理的是制造企业最敏感的数据：工厂真实的运行方式。瑞士在数据治理、隐私保护以及中立性方面享有极高的国际声誉，这并不仅仅是一项软实力，更是一项真正的商业资产。当我们告诉客户，他们的运营数据将在瑞士的数据框架下处理，并能够获得完善的数据隐私保护以及本地部署（on-premise）的保障时，这种可信度具有很大的价值。而这样的信任，如果放在其他地方建立，往往需要花费数年时间和大量成本。
Physical AI 的下一篇章
随着研发中心在大苏黎世区的正式落户，microagi 正专注于将科研成果进一步转化为可规模化部署的工业机器人解决方案。
6. 如果要说一个最希望深化合作的本地伙伴，会是谁？
目前，对我们来说最重要的合作伙伴是苏黎世联邦理工学院 ETH Zurich。我们之所以将研发中心设在这里，就是为了与 ETH Zurich 保持紧密联系。这种地理上的邻近，也直接影响了我们的招聘、科研方向以及我们选择解决的问题。
如果要说我们下一步最期待建立合作关系的对象，那就是一家具有代表性的瑞士工业企业，愿意率先在自己的工厂部署 Atlas 平台。瑞士在精密制造领域具有世界领先优势，这与我们的技术高度契合。未来一年，我们希望能够与一家瑞士企业共同完成首个具有示范意义的“旗舰项目”，在本土验证我们提出的18 个月完成机器人产业化部署这一模式。
7. 是否愿意分享一下 microagi 接下来一年的发展计划？
我们有三个重点目标。第一，将苏黎世研发团队从目前约 10 人扩展至 2027 年底的 100 人。这里将成为公司数据研究和模型研发的核心基地，也是未来增长最快的团队之一。第二，让 Atlas 部署到更多工厂生产现场，将当前的发展势头转化为真正具有代表性的欧洲工业项目。每完成一次部署，都会进一步丰富我们的数据体系，使下一次部署更加高效。同时，每完成一个项目，也意味着帮助一家工厂继续留在欧洲，并保住围绕它所创造的就业机会。第三，继续保持开放合作。我们不会绑定任何特定机器人硬件或基础模型，而是坚持开放架构，为客户选择最适合具体应用场景的机器人方案。
归根结底，我们希望向市场证明一件事：一家欧洲企业，完全可以把机器人从试点项目推进到正式量产，仅需 18 个月，而不是传统意义上的 5 年。如果能够做到这一点，那么整个欧洲制造业关注的问题，将不再是“是否应该部署机器人？而是：“我们还能部署得多快？”
新闻稿: https://www.microagi.ai/articles/seed
“为何选择苏黎世？” microagi的答复: https://www.microagi.ai/articles/why-zurich
基本信息与关键数据：microagi
- 行业领域：机器人技术、具身智能（Embodied Physical AI）、Physical AI 及工业自动化机器人部署
- 成立年份：2025年
- 总部
- 全球总部：德国慕尼黑
- 区域总部(瑞士): 苏黎世（位于ETH苏黎世附近的机器人研发中心）
- 其他办公地点：伦敦、伊斯坦布尔、纽约
- 瑞士员工人数：目前约10人，预计到2027年底增长至100人
全球员工总数：40人
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